我院于刚博士研究小组在非线性信号处理技术领域的研究成果——《Synchroextracting Transform》发表于IEEE Transactions on Industrial Electronics（简称IEEE TIE）2017年第64期，该成果自刊出以来，11/12月份均入选期刊最受欢迎系列(Most Popular)。该论文成果第一完成单位为济南大学，于刚为第一兼通讯作者。

IEEE TIE是IEEE旗下的TOP期刊，主要刊登电气工程领域中具有高影响力的研究论著，2016年影响因子为7.168，在IEEE的Automation and Control Systems和Instruments and Instrumentation领域依据影响因子(Impact factor)排名第1，在IEEE的Electrical and Electronic Engineering领域依据特征因子(Eigenfactor)排名第1，在中科院分区大类(工程技术)和小类(自动化与控制系统，工程：电子与电气，仪器仪表)中均为1区顶级期刊。

近百年来,非线性信号处理在工程领域中得到了广泛的关注，其发展历程中出现了Wigner-Ville distribution， Short-time Fourier Transform， Wavelet Transform以及Hilbert-Huang Transform等多项具有划时代意义的研究。尽管该领域的研究工作已经开展了多年，但其中仍然存在很多有待进一步深入研究的问题，并且随着这些领域中研究工作的逐渐深入，也带来了很多新的富有挑战性的问题。例如，受到海森伯格不确定原理等问题的限制，导致这些研究在实际应用中出现分辨率低、模态特征混叠、无法辨识信号精细特征等不足。《Synchroextracting Transform》论著中提出了一种新的非线性信号处理方法，有效地改善了以上问题，为解决工程应用中的非线性特征辨识提供了一种更为可靠的解决方案，在引力波探测、机械故障诊断、石油勘探、雷达监测、图像处理等领域中，均有着上佳的表现，标志着济南大学在该领域取得突破性进展。基于此成果，与西安交通大学、北京理工大学、东北大学、国防科技大学等多所高校开展了多项后续合作研究。

期刊网址详见http://ieeexplore.ieee.org/xpl/topAccessedArticles.jsp?punumber=41。

论文网址详见http://ieeexplore.ieee.org/document/7906573/。